음이 아닌 실수값을 취하는
확률변수,random_variable
에 대하여
이면 생존함수
는
에 대해 다음
마르코프 부등식
을 만족한다.
curr. see
확률변수,RV#s-15
MKLINK
마르코프_연쇄,Markov_chain
와 관계는?
마르코프_결정과정,Markov_decision_process,MDP
마르코프_성질,Markov_property
tmp from
http://blog.naver.com/mykepzzang/220838855204
{
확률,probability
과
기대값,expected_value
의 관계를 설명하는 부등식.
확률변수,random_variable
X가 음이 아닌 값을 취하고, 임의의 상수
에 대해
가 성립.
즉 어떤 양수 이상일 확률에 대해
상계,upper_bound
가 있음을 보여주는 부등식.
}
tmp 참고 ko
https://m.blog.naver.com/hafs_snu/220831180799
tmp links en
https://www.probabilitycourse.com/chapter6/6_2_2_markov_chebyshev_inequalities.php
https://everything2.com/title/Markov inequality
체비셰프_부등식,Chebyshev_s_inequality
를 증명하는 데 사용한다고.. chk
https://mathworld.wolfram.com/MarkovsInequality.html
Markov's_inequality
//대충번역, rechk.
(이것을 통해) 한
확률변수,random_variable
(non-negative_function)가, 어떤 (양의 값을 지닌
상수,constant
) 이상일
확률,probability
의
상계,upper_bound
를 알 수 있다.
확률,probability
과
기대값,expected_value
을 연관짓고, (loose but still useful한) 확률변수의
누적분포함수,cumulative_distribution_function,CDF
의
경계,bound
를 제공한다.
마르코프_부등식
"음이 아닌 확률 변수가 어떤 양의 실수 이상일 확률의 상계를 제시하는 부등식이다"
이거 2022-02 현재 읽으려면 측도론 지식 더 필요...
측도,measure
따름정리로 크라메르_부등식 Cramer_inequality 언급함.
Up:
부등식,inequality
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last modified 2023-06-17 23:07:39