변량,variate

변량,variate (rev. 1.8)
분산,variance의 앞부분 설명 볼 것.

일변량 자료 univariate data : 하나의 변수만 있는 자료
다변량 자료 multivariate data : 여러 개의 변수가 있는 자료
이변량 자료 bivariate data : two variables

Sub:
univariate - Involving one variable
bivariate - Involving two variables
다변량,multivariate
{
https://mathworld.wolfram.com/Multivariate.html (짧음)
{
각 element가 변량,variate인 벡터,vector.
Multivariate: 각 element가 variate인 vector.
각 변량끼리 독립일 필요는 없다. 독립이 아니라면, 그들 간에 상관,correlation이 존재한다고 한다.
}



TBW
  • Q: 변수,variable과 차이? 일단 비슷한 개념이긴 한데....
    통계에서는 엄밀히 말하면 변량과 변수가 다른 용어지만 이 책 범위에서는 같다고 생각하자 (from 통계가 빨라지는 수학력) delme
  • 비슷한 영단어 variation와 비교

Compare: covariate = Zeta:공변인

https://mathworld.wolfram.com/Variate.html
{
확률변수,random_variable 개념의 일반화?
보통 기호는 대문자를 쓴다. 가장 흔한 것은 X.
}