사분위수,quartile - VeryGoodWiki

각각

제1사분위수, ..., 제4사분위수
Q1, Q2, Q3, Q4
누적 백분율: 25%, 50%, 75%, 100%

즉,

1사분위수 = 25백분위수,
2사분위수 = 50백분위수 = 중앙값,
3사분위수 = 75백분위수

제2 사분위수는 중앙값,median과 같다. { 자료를 크기 순서대로 배열했을 때, 중앙에 위치하게 되는 값. 제 2 사분위수,quartile와 같다. Up: 순서통계량,order_statistic }

25 백분위수	제1 사분위수	Q1	first quartile
50 백분위수	제2 사분위수	Q2	second quartile
75 백분위수	제3 사분위수	Q3	third quartile

데이터 개수가 짝수인 경우,

제1사분위수: 아래쪽 절반의 중앙값
제2사분위수: 전체의 중앙값
제3사분위수: 위쪽 절반의 중앙값

데이터 개수가 홀수인 경우,

제1사분위수: 중앙값을 제외한 아래쪽 절반의 중앙값
제2사분위수: 전체의 중앙값
제3사분위수: 중앙값을 제외한 위쪽 절반의 중앙값

위 아래(Q0, Q4)까지 포함해 5줄로 적으면, (저건 quartile에 포함시키지 않는 것 같은데 아무튼...)

Q0	0th quartile	minimum? lower extreme? CHK
Q1	1st quartile	= lower quartile
Q2	2nd quartile	= median
Q3	3rd quartile	= upper quartile
Q4	4th quartile	maximum? upper extreme? CHK

IQR = (upper quartile) − (lower quartile) = Q3 − Q1

R의 함수:

quantile(data)는 사분위수를 모두 보여줌
quantile(data, 0.05)는 5백분위수를 돌려줌

NumPy:

np.percentile(x, 25) # Q1을 돌려줌

CHK:
최소값 - 제1사분위수 - 제2사분위수 - 제3사분위수 - 최대값
이 사이 각 구획에는 데이터의 약 25%씩이 포함
다섯 개 가운데 3개만 분위수, 양옆 최소값,minimum_value 최대값,maximum_value (최대최소,maximum_and_minimum?)는 분위수에 포함하지 않음
여기 이건 4분위수이므로 3개의 값이 있음,
k분위수이면 k-1개의 값이 있음

MKL
midhinge =,midhinge .