많은 양의 데이터를 데이터를 본질을 해치지 않는 저차원으로 압축하는 것
Method for compressing a lot of data into something that captures the essence of the original data
차원축소
dimensionality_reduction
,
특징추출
feature_extraction
//
특징,feature
을 ...
기법.
분산,variance
은 최대한 보존하면서
축,axis
or
기저,basis
을 새로 찾는...
한국어 설명:
https://angeloyeo.github.io/2019/07/27/PCA.html
https://darkpgmr.tistory.com/110
mklink
고유값,eigenvalue
고유벡터,eigenvector
공분산행렬,covariance_matrix
curr see
공분산,covariance
Kosambi–Karhunen–Loève theorem ... or
Karhunen–Loève theorem .... KKL_theorem KL_theorem ?
{
Kosambi–Karhunen–Loève theorem
//wpen
확률과정,stochastic_process
론의
정리,theorem
.
확률과정을
직교함수,orthogonal_function
들의 무한한
선형결합,linear_combination
으로
표현,representation
하는 것에 대한 -
analogous to:
함수,function
을 bounded_interval(유계구간? curr see
구간,interval
)
푸리에_급수,Fourier_series
ddddddddd
Kosambi–Karhunen–Loève_theorem
kkl 정리
kkl 정리
kkl.theorem
Up:
정리,theorem
}
[
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]
tmp links ko
¶
http://t-robotics.blogspot.com/2018/02/32-pca.html
https://www.samsungsds.com/kr/insights/mathematics_for_ML.html
65% 쯤. "주성분 분석에서의 응용" 검색.
[
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]
tmp links en
¶
Principal Component Analysis Explained Visually
https://setosa.io/ev/principal-component-analysis/
https://news.ycombinator.com/item?id=27017675
[
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]
tmp
¶
tmp video
{
StatQuest: Principal Component Analysis 주성분 분석 (PCA)
https://www.youtube.com/watch?v=FgakZw6K1QQ
KU김성범
https://www.youtube.com/watch?v=FhQm2Tc8Kic
}
Compare:
독립성분분석,independent_component_analysis,ICA
주성분,principal_component
{ Up:
성분,component
? }
주성분_분석_PCA
주성분_분석
Principal_component_analysis
Up:
자료,data
??
분석,analysis
>
다변량분석,multivariate_analysis
성분분석,component_analysis
? (
성분,component
? ) (이건 아마 안 만들어질 듯.)
Retrieved from http://tomoyo.ivyro.net/123/wiki.php/주성분분석,principal_component_analysis,PCA
last modified 2023-12-11 04:19:48