편차 = 변량 - 평균
편차의 합은 0.
그냥 편차가 위 식과 같을 때,
절대편차: absolute deviation - 편차의 절대값
제곱편차: 편차의 제곱
평균편차 mean deviation AKA deviation from the mean
절대편차: absolute deviation - 편차의 절대값
평균절대편차 mean absolute deviation, MAD / average absolute deviation, AAD
{
절대편차의 평균 = 평균 절대편차
{
절대편차의 평균 = 평균 절대편차
평균_절대_편차에서 다음을 모두 묶어 언급. 완전히 동일?
https://hsm-edu.tistory.com/758?category=810686 4)
평균 편차(mean deviation)
절대 편차(absolute deviation)
평균 절대 편차(average absolute deviation 또는 mean absolute deviation, AAD, MAD)
see also:절대 편차(absolute deviation)
평균 절대 편차(average absolute deviation 또는 mean absolute deviation, AAD, MAD)
https://hsm-edu.tistory.com/758?category=810686 4)
중앙값절대편차 median absolute deviation, MAD
최소절대편차 least absolute deviation, LAD
사분위편차 quartile deviation
최소절대편차 least absolute deviation, LAD
사분위편차 quartile deviation
산포도,dispersion와 관련성 TBW
그냥 개개의 '편차'는 dimension(?)이 다르고. 편차를 전체적으로 본 것(ex. 표준편차, 평균절대편차 etc.)는 산포도를 나타내는 지표.
분산,variance 계산에 필요.