표기:
표준편차(STD)는 분산(VAR)의 양의 제곱근
모표준편차,population_standard_deviation σ
표본표준편차,sample_standard_deviation s
모표준편차: 데이터 수 으로 나눔.
표본표준편차: 표본 자료 수보다 작은 로 나눔.
//tmp expr from khan
σ, SD, STD, etc.
고딩레벨에선 분산,variance의 제곱근표본표준편차,sample_standard_deviation s
모표준편차: 데이터 수 으로 나눔.
tmp ¶
분산,variance 뿐만 아니라 표준편차도 있는 이유는, 분산은 제곱하여 나온 것이기 때문에 실제 scale? 단위? 차원?... 와 동떨어질 수 있어서.
근데 표준편차 역시 문제점이 있는데
(여러 집합/집단 의 표준편차를 비교한다는 전제...)
표준편차는 퍼져있는 정도를 알아보자는 건데,
data 집합 크기(?? 확실히)에 따라 ....(대충 scale이 제각각이라는 얘기)
그래서 이 문제를 해결하기 위해 '표준편차'보다 '평균을 고려한 표준편차'개념이 만들어졌고
이것을 변동계수,variation_coefficient라 한다.
(여러 집합/집단 의 표준편차를 비교한다는 전제...)
표준편차는 퍼져있는 정도를 알아보자는 건데,
data 집합 크기(?? 확실히)에 따라 ....(대충 scale이 제각각이라는 얘기)
그래서 이 문제를 해결하기 위해 '표준편차'보다 '평균을 고려한 표준편차'개념이 만들어졌고
이것을 변동계수,variation_coefficient라 한다.
http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1162312 2장. 자료의 표현_변동성 에 의하면.. begin
n-1: 자유롭게 가질 수 있는 편차의 개수 - 자유도,degree_of_freedom라고 함
표준정규분포,standard_normal_distribution는 표준편차를 1로....
표준오차,standard_error와 다르다. 비교해 적을 것. TBW
이름이 편차,deviation이므로 평균과의 차이를 나타내는 것이 맞는지 chk