정규분포 N(m,σ²)을 따르는 확률변수 X를,
표준정규분포 N(0,1)을 따르는 확률변수 Z로
바꾸는 것을 표준화라고 함.
표준정규분포 N(0,1)을 따르는 확률변수 Z로
바꾸는 것을 표준화라고 함.
X~N(m,σ²)일 때 Z=(X-m)/σ는
Z~(0,1)
i.e.
정규분포의 pdf
에 을 대입하면 표준정규분포의 pdf
가 된다.
정규분포의 pdf
이항분포,binomial_distribution에서 시행 횟수 n이 커지면 B(n,p)는 근사적으로 N(np, npq)를 따른다.
확률변수 X~B(n,p)이고 n이 충분히 크면, X는 근사적으로 X~N(np,npq)이다.
// ㄷㄱㄱ
어떤 평균과 분산을 가진 정규 분포도 표준 정규 분포로 바뀔 수 있다.
확률변수의 표준화는 확률변수,random_variable#s-4 ("확률변수의 표준화")에서도 언급.
확률변수표준화,random_variable_standardization or standardizing_random_variable { Up: 표준화,standardization }... 라는 page로 fork?
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