AKA 랜덤프로세스,random_process merge?

정의:
Process that develops in time according to probabilistic rules
(이건?) a collection of random variables indexed by time or space[1]
a mathematical object usually defined as a family of random variables (we)

암튼 정의는 확률변수,random_variable 와 밀접한데 정확히 rewrite

stationary process: probabilistic rules가 시간에 따라 변하지 않는 stochastic process.

Sub:

가우스_과정,Gaussian_process(writing)
베르누이_과정,Bernoulli_process - writing
푸아송_과정,Poisson_process - writing

MKLINK
확률행렬 stochastic_matrix = 마르코프_행렬,Markov_matrix

1. 이산확률과정(discrete-time stochastic process)
2. Textbooks

[edit]

1. 이산확률과정(discrete-time stochastic process) ¶

Sub: 마르코프_성질,Markov_property을 지닌 이산확률과정: 마르코프_연쇄,Markov_chain

어떤 확률에 의거하여 기호의 열(sequence)을 만들어 내는 시스템: stochastic process
그 중, 확률이 전에 일어난 사건에 의존하는 특별한 경우: 마르코프_과정,Markov_process 혹은 마르코프_연쇄,Markov_chain
여기에 통신이론의 일차적인 중요성인 특별한 부류가 존재하는데 이것이 에르고딕과정,ergodic_process (?? sic. del ok)
(통신의 수학적 이론 p10)

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2. Textbooks ¶

Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering (3rd edition), Leon-Garcia, Pearson International Edition.

Leon-Garcia 3e - 번역판보유
Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction to Electrical and Computer Engineers (3rd edition), Yates and Goodman, Wiley