Difference between r1.15 and the current
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= tmp links ko =https://twlab.tistory.com/12
https://ghebook.blogspot.com/2020/07/gaussian-elimination.html
https://wikidocs.net/75791
https://angeloyeo.github.io/2021/06/16/LU_decomposition.html
https://blog.naver.com/mykepzzang/220147172657= misc =
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[[분해,decomposition]].....curr goto [[행렬,matrix#s-19]]
[[선형대수,linear_algebra]]
partial pivoting
full pivoting
full pivoting
Ly=b는 전진대입법(forward substitution)으로
Ux=y는 후진대입법(backward substitution)으로
Ux=y는 후진대입법(backward substitution)으로
치환행렬,permutation_matrix P, 소거행렬,elimination_matrix{소거법,elimination https://twlab.tistory.com/8 } 도 언급....
{
치환행렬,permutation_matrix P
소거행렬,elimination_matrix
Duplication_and_elimination_matrices (저기서 쓰는 기호는 Dn and Ln)
LU분해,LU_decomposition관련.
}
{
치환행렬,permutation_matrix P
소거행렬,elimination_matrix
Duplication_and_elimination_matrices (저기서 쓰는 기호는 Dn and Ln)LU분해,LU_decomposition관련.
}
LDU분해: 대각행렬,diagonal_matrix D를 추가하여 다음과 같이 분해하는 것
선형연립방정식 Ax=b(연립일차방정식,system_of_linear_equations)의 해법임
A=LDU
가우스_소거,Gaussian_elimination의 행렬,matrix을 쓴 표현?선형연립방정식 Ax=b(연립일차방정식,system_of_linear_equations)의 해법임
TBW:
행렬식,determinant 은 U의 모든 대각선 원소의 곱?
행렬 A를 LU분해하면, A의 계수,rank는 상삼각행렬 U에 있는 0이 아닌 대각선 원소의 개수이다? CHK
행렬식,determinant 은 U의 모든 대각선 원소의 곱?
행렬 A를 LU분해하면, A의 계수,rank는 상삼각행렬 U에 있는 0이 아닌 대각선 원소의 개수이다? CHK
tmp links ko ¶
misc ¶
Compare: QR분해,QR_decomposition - 작성중
LU(lower–upper) decomposition or factorization
LU 분해(LU decomposition) 혹은 LU 인수분해(LU factorization)
Twins:
LU_분해
LU_decomposition
https://mathworld.wolfram.com/LUDecomposition.html
https://everything2.com/title/LU Decomposition
https://everything2.com/title/LU factorisation
Up:
LU 분해(LU decomposition) 혹은 LU 인수분해(LU factorization)
Twins:
LU_분해LU_decompositionhttps://mathworld.wolfram.com/LUDecomposition.html
https://everything2.com/title/LU Decomposition
https://everything2.com/title/LU factorisation