보간,interpolation

보간, 보간법, 내삽, 내삽법, 사이 채움, interpolation

Sub:

다항식 보간법 Polynomial_interpolation { WpEn:Polynomial_interpolation Up: 다항식,polynomial }
1차 보간법, 선형 보간법
$f(x)=f(x_0)+\frac{f(x_1)-f(x_0)}{x_1-x_0}(x-x_0)$
선형 보간법(linear, bilinear, trilinear interpolation) https://darkpgmr.tistory.com/117
선형보간법,linear_interpolation - 작성중
2차 보간법

Least-square interpolation
mklink 최소제곱,least_square or 최소제곱법,least_square_method,LSM

스플라인 보간법 spline_interpolation
WpEn:Spline_interpolation
WpKo:스플라인_보간법
스플라인,spline - 작성중



Lagrange법, 라그랑제 다항식 보간법 - 라그랑주_보간,Lagrange_interpolation


다변량보간법
WpEn:Multivariate_interpolation WpEn:Category:Multivariate_interpolation - 2021-12-24에 wpko 없음
일부만 적어보면
//// regular grid
// any dimension
nearest-neighbor interpolation WpEn:Nearest-neighbor_interpolation
n-linear interpolation
n-cubic interpolation
크리깅,kriging
Natural_neighbor_interpolation WpEn:Natural_neighbor_interpolation
spline_interpolation
WpKo:스플라인_보간법
"구간별 다항식 보간법(Piecewise Polynomial Interpolation) 이라고도 한다."
WpEn:Spline_interpolation
// 2 dimensions
bilinear_interpolation { WpEn:Bilinear_interpolation Up: ,bilinearity ,interpolation }
bicubic_interpolation WpEn:Bicubic_interpolation
Bezier_surface { Bézier surface rel. bezier_curve { Bézier curve https://mathworld.wolfram.com/BezierCurve.html WpKo:베지에_곡선 WpEn:Bézier_curve Up: 곡선,curve }
WpEn:Bézier_surface .... Up: 곡면,surface? 스플라인,spline? ,multivariate_interpolation? }
Lanczos_resampling Lanczos resampling WpEn:Lanczos_resampling
(이것들은 이미지처리,image_processing의 하나인 bitmap_resampling or image_scaling WpEn: 에 응용됨.)
// 3 dimensions
trilinear_interpolation
tricubic_interpolation
//// irregular grid (scattered data)
Nearest-neighbor_interpolation WpEn:Nearest-neighbor_interpolation ... 이건 WpEn:Voronoi_diagram 을 생각.
크리깅,kriging

IDW Inverse_distance_weighting WpEn:Inverse_distance_weighting
unknown points는 WpEn:weighted_average = WpEn:weighted_arithmetic_mean으로 계산한다.

interpolation 나누는 방법도 다양한데 (위에 wpen 본문은 먼저 grid regularity로 나누고, 다음 차원으로 나눴는데, 좋은방식? 보다시피 tree형식으로 분류 불가. rhizome/tag 써야 함.) 나중에 분류체계 mk
spatial_interpolation - 변량,variate이 공간좌표(spatial coordinate)인 경우

// 이건 어디에 분류해야 정확? 아무튼 다항함수,polynomial_function - 다항식,polynomial 함수,function를 만들어내는.
에르미트_보간법 Hermite_interpolation
{
Hermite interpolation

mklink
divided_difference - curr at 차이,difference


LinkThese later
회귀,regression, 회귀분석 - interpolation과의 정확한 관계 tbw
함수의 경우 // 함수,function
뉴턴_방법,Newton_method
미방의 경우 // 미분방정식,differential_equation
오일러_방법,Euler_s_method(Taylor의 응용임), 향상된 오일러 방법, Heun 방법, 중점법 = Midpoint method, Runge-Kutta 방법 (2차, 3차, 4차(4th order)) 등등...
{ // tmp
[https]https://everything2.com/title/Runge-Kutta
[https]https://everything2.com/title/Euler%2527s+Method
}
다항식,polynomial
스털링_공식,Stirling_formula
크리깅,kriging

Cmp: 보간(내삽)은 안쪽에 있는 것을 구하는 것이고, 바깥쪽에 있는 것을 구하는 것은 외삽,extrapolation