AKA 유니타리행렬(kms)
유니타리 행렬(unitary matrix)

그것의 conjugate transpose를 곱하면 identity matrix가 되는 matrix.
그것의 켤레전치,conjugate_transpose를 곱하면 항등행렬,identity_matrix이 되는 그런 행렬.

먼저 다음을 알아야 함.
역 = 켤레전치

//wpko
"켤레전치가 역행렬과 같은 복소수 정사각행렬(복소행렬 and 정사각행렬,square_matrix)"

Twins: 수학백과: 유니타리 행렬(https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=4125397&ref=y&cid=60207&categoryId=60207)
{
이런 게 언급..
정규직교집합
대각화가능 (정사각행렬이 대각행렬과 닮으면 대각화가능한 행렬이라고 한다. see 수학백과: 대각화 가능(https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3405025&ref=y&cid=47324&categoryId=47324))
유니타리 닮음(unitarily similar)
유니터리대각화 unitary_diagonalization - Up: 대각화,diagonalization(curr at 대각행렬,diagonal_matrix)
유니타리 대각화가능(unitary diagonalizable)
}

// WpKo: 유니터리_행렬
{
켤레 전치가 역행렬과 같은 복소수 행렬

Kreyszig 8.5 에선 다음 언급.

• 유니타리 변환 - 내적/노름의 불변성 관련
  
• 유니타리계(unitary system) - 어떤 조건을 만족하는 복소 벡터들의 집합
  
• 복소 정사각행렬이 유니타리행렬일 필요충분조건은 열벡터가 유니타리계를 형성하는 것. (행벡터도 마찬가지)
  
• 유니타리행렬 A의 행렬식,determinant의 절대값은 1이다. 즉 |det A|=1이다.
  
• 고유기저의 존재. 에르미트, 반에르미트, 또는 유니타리행렬의 고유벡터,eigenvector들은 Cⁿ의 고유기저,eigenbasis가 되며, 이들은 유니타리계임.
  

}