주변 분포, marginal distribution
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결합확률분포,joint_probability_distribution
tmp from
http://blog.naver.com/mykepzzang/220837645914
주변을 이해하려면 먼저 결합을 알아야 함.
하나의확률변수에 대한 정보만 뽑아내는 것????? CHK
두 변수로 이루어진 결합확률분포를 하나의 변수로 표현하기 위한 것.
결합확률분포
가 확률변수
또는
만의 분포이면
확률변수가
이산확률변수,discrete_random_variable
일 경우
확률변수가
연속확률변수,continuous_random_variable
일 경우
만약 두 확률변수
가 독립이면 다음 성질을 가짐.
X와 Y가
결합확률질량함수,joint_probability_mass_function,joint_PMF
인 이산형 결합분포(see
결합확률분포,joint_probability_distribution
)를 가질 때,
X의 주변확률질량함수
Y의 주변확률질량함수
이산형이 아니고 연속형일 땐,
X의 주변확률밀도함수
Y의 주변확률밀도함수
seealso
주변 확률 밀도 함수(marginal probability density function) - int
주변 확률 질량 함수(marginal probability mass function) - sum
Twins
주변_분포
- 현재 내용 빈약
Marginal_distribution
http://www.ktword.co.kr/word/abbr_view.php?m_temp1=4362
수학백과: 주변분포
(https://terms.naver.com/entry.naver?docId=4125445&cid=60207&categoryId=60207)
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주변확률,marginal_probability
확률분포,probability_distribution
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last modified 2021-08-12 22:54:50