이산확률변수,discrete_random_variable

// from 김중헌 https://www.youtube.com/watch?v=NwGOoisW7HI Discrete Random Variables
{
먼저 확률변수란?
확률변수,random_variable $X$결과,outcome $\zeta$ 를 실수 $X(\zeta)$사상,map하는 함수,function.


예를 들어 동전 세 번 던지기.
표본공간,sample_space S={HHH, HHT, HTH, THH, TTH, THT, HTT, TTT} 이다.
확률변수 X는 H(head)가 나온 횟수라면?

사건,event {X = k} = {세번 동전던지기에서, k개의 head}
SX = {0, 1, 2, 3}

k HHH HHT HTH THH TTH THT HTT TTT
X(k) 32221110


이산확률변수란?
이산확률변수 $A$가산집합,countable_set SX={x1, x2, x3, …}에서 값이 왔음을 가정하는 확률변수

확률질량함수(PMF)란?
확률변수 $X$ 의 PMF는, 수,number $X(\zeta)=k$ 를 얻을 확률,probability을 specify(본문에 species는 틀린?) 하는 함수,function.
PMF를 저기선 $p_X(k)=P[X=k]$ 로 표기.


피곤해서 중단 8m~ next time
}

Example

Examples of discrete random variable
Name Values Pro- -babilities Symbol Parameters
Binomial $0,\cdots,n$ Pr(X=k)= ${n \choose k}p^k(1-p)^{n-k}$ Bin(n,p) $0\le p\le 1,\,n\in\mathbb{N}$
Poisson $\mathbb{Z}_{+}$ Pr(X=k)= $e^{-\lambda}\frac{\lambda^k}{k!}$ Poiss(λ) $\lambda>0$
Geometric$\mathbb{Z}_{+}$ Pr(X=k)= $p(1-p)^{k-1}$ $0\le p \le 1$
Uniform $\left\lbrace x_1,\cdots,x_k\right\rbrace$ Pr(X=xj)= $\frac1{k}$ $k\in\mathbb{N},\,x_1,\cdots,x_k\in\mathbb{R}$

Source: Bryc W. - Applied Probability and Stochastic Processes (p. 35)