가설,hypothesis

pl. hypotheses


확률, 통계, 추론에서의 가설
귀무가설,null_hypothesis H0
대립가설,alternative_hypothesis H1

위의 두 가설에 대해, tmp, del ok
{
연구,research를 할 때 예측,prediction은 두 가설로 rephrase되는데, 가설을 세우는 기준은 (대략?)
null hypothesis alternative hypothesis
predicts: no true effect true effect
variable(변수? 변인?)간의 relationship 관계가 없다 관계가 있다
group간의 difference 차이가 없다 차이가 있다
그래서 두 가설을 세우고, 영가설이 참이라는 가정,asssumption을 하는 것이 가설검정,hypothesis_test의 시작.
그리고 실험,experiment을 디자인한다.
Ex. 의도적으로 미소짓는 것이 사람들을 행복하게 하는가?
  • H0 : (의도적으로 미소짓는 사람들)과 (그렇지 않은 사람들)사이의 차이가 없을 것이다.
  • H1 : 의도적으로 미소짓기는 그렇지 않은 것보다 사람들을 더 행복하게 한다.

모든 통계적 검정,test이 만드는 것:
  • 검정통계량,test_statistic - data가 얼마나 영가설에 들어맞는지를 지시indicate하는.
  • 대응하는 p값,p-value - 영가설이 참이라면, 이 결과를 얻는 확률이 어떤지를 말해주는.

이하생략
} via https://www.scribbr.com/statistics/statistical-significance/


귀무가설과 대립가설
귀무가설 null hypothesis H0
대립가설 alternative hypothesis H1

nested_hypothesis
https://mathworld.wolfram.com/NestedHypothesis.html



mklink:
p_value or p-value


통계를 벗어나면


언어학,linguistics에서, Sapir–Whorf_hypothesis
{
Sapir–Whorf hypothesis
WpKo:사피어-워프_가설 - corresp. en. interwiki - WpEn:Linguistic_relativity
https://everything2.com/title/Sapir-Whorf hypothesis
}

언어학,linguistics esp semantics자연어처리,natural_language_processing,NLP에서, distributional_hypothesis
{
distributional hypothesis
WpEn:Distributional_hypothesis
(2024-02-25 curr redir to WpEn:Distributional_semantics )
Rel. distributional_semantics
대충,
비슷한 분포,distribution를 가진 단어,words들은 비슷한 의미,meaning을 가진다는 가정,assumption에 의거한 가설,hypothesis? (chk)
같은 context(문맥,context 맥락,context)에서 쓰인 단어들은 비슷한 뜻을 가지는 경향이 있다? (we) ...
} ... Ggl:distributional hypothesis


비슷? 관계? - syn.(mathworld: conjecture) : 추측,conjecture { https://mathworld.wolfram.com/Conjecture.html }

비슷:
가정,assumption, 모델,model? via http://www.ktword.co.kr/test/view/view.php?m_temp1=627&id=603
참이라고/자명하다고 두고 일단 신뢰하는? 가정은 공리,axiom?