단 1회의 확률실험,random_experiment의 결과,outcome가 성공 혹은 실패의 경우만 가지는 확률변수,random_variable X의 결과를 모델링한 분포를 베르누이 분포라고 함.
또 이 1번의 실험을 베르누이_시행,Bernoulli_trial으로 부름.
또 이 1번의 실험을 베르누이_시행,Bernoulli_trial으로 부름.
// ㄷㄱㄱ week 7-1 7m
Binary random results - 예측 불가능한(random) 둘 중의 한(binary) 결과(result, outcome)가 나온다
- Flipping a coin, success/fail, Yes/No
// tmp from here 2.5.1
베르누이 분포:
pmf: // 확률질량함수,probability_mass_function,PMF
표시:
베르누이 분포:
또는 또는
예결과 | |
동전던지기 | 앞면/뒷면 |
시험에 | 합격/불합격 |
CHK, from http://blog.naver.com/mykepzzang/220838870172
{
시행,trial의 결과가 성공 또는 실패로 나타나고,
성공일 확률을 실패할 확률을 라 할 때,
{
시행,trial의 결과가 성공 또는 실패로 나타나고,
성공일 확률을 실패할 확률을 라 할 때,
결과가 성공이면 확률변수 X가 1을 갖고
결과가 실패이면 확률변수 X가 0을 갖는 이러한 확률변수 X를 베르누이 확률변수라 하며,
이 때의 확률분포는 이다.
결과가 실패이면 확률변수 X가 0을 갖는 이러한 확률변수 X를 베르누이 확률변수라 하며,
이 때의 확률분포는 이다.
베르누이_확률변수,Bernoulli_random_variable ¶
{
Let be an event related to outcome of a random experiment.
Define indication function of
is a Bernoulli random variable with values from
PMF of random variable
베르누이 확률변수 의 분산,variance
First approach
2nd approach
베르누이_시행,Bernoulli_trial
베르누이_분포,Bernoulli_distribution
Let be an event related to outcome of a random experiment.
Define indication function of
PMF of random variable
First approach
베르누이_분포,Bernoulli_distribution
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