베르누이_분포,Bernoulli_distribution

단 1회의 확률실험,random_experiment결과,outcome가 성공 혹은 실패의 경우만 가지는 확률변수,random_variable X의 결과를 모델링한 분포를 베르누이 분포라고 함.
또 이 1번의 실험을 베르누이_시행,Bernoulli_trial으로 부름.


// ㄷㄱㄱ week 7-1 7m


Binary random results - 예측 불가능한(random) 둘 중의 한(binary) 결과(result, outcome)가 나온다
  • Flipping a coin, success/fail, Yes/No


// tmp from [http]here 2.5.1
베르누이 분포:
$P(X=0)=1-p$
$P(X=1)=p$
pmf: // 확률질량함수,probability_mass_function,PMF
$p(x)=p^x(1-p)^{1-x},\;\;x=0,1$
표시:
$X\sim\text{Bernoulli}(p)$ 또는 $\text{Ber}(p)$ 또는 $\text{Bern}(p)$

결과
동전던지기 앞면/뒷면
시험에 합격/불합격

CHK, from http://blog.naver.com/mykepzzang/220838870172
{
시행,trial의 결과가 성공 또는 실패로 나타나고,
성공일 확률을 $p,$ 실패할 확률을 $q(=1-p)$ 라 할 때,

결과가 성공이면 확률변수 X가 1을 갖고
결과가 실패이면 확률변수 X가 0을 갖는 이러한 확률변수 X를 베르누이 확률변수라 하며,
이 때의 확률분포$f(1)=p,\,f(0)=1-p$ 이다.