curr see 대각행렬,diagonal_matrix#s-2 TODO 저기서 내용 옮겨올것

chk
{
정사각행렬,square_matrix에 대해서만?
P(이름?)의 역행렬이 존재할 때만 A를 대각화해서 대각행렬(D)를 다음과 같이 구할 수 있는?
}

행렬,matrix에 대한 operation? aka 행렬대각화,matrix_diagonalization.

대각화 n. diagonalization
대각화하다 v. diagonalize
대각화가능(한) a. diagonalizable

()..를 유지하면서, 대각행렬,diagonal_matrix로 만드는?
즉 주대각(main diagonal)성분 이외의 성분을 모두 0으로 만드는?

행렬 대각화 matrix diagonalization,
고유값 분해 eigenvalue decomposition (EVD), - 고유값,eigenvalue 분해,decomposition
고유분해 eigendecomposition, // 고유분해,eigendecomposition ...고유값분해?
스펙트럼 분해 spectral decomposition - 스펙트럼분해,spectral_decomposition - curr at 스펙트럼,spectrum#s-5
모두 동의어?? 차이가 있는지? chk

Sub:
유니터리대각화,unitary_diagonalization
직교대각화,orthogonal_diagonalization - curr at 직교성,orthogonality
대각화가능
대각화가능행렬,diagonalizable_matrix