TODO: chk backlink and link
Sub:
방향수,direction_number
방향코사인,direction_cosine
방향도함수,directional_derivative
방향비(direction ratio) { 여기 여기 참조, TBW Up: 비,ratio }
방향각,direction_angle - 작성중
내림방향,descent_direction - 최적화,optimization이론. 작성중.
관련:방향코사인,direction_cosine
방향도함수,directional_derivative
방향비(direction ratio) { 여기 여기 참조, TBW Up: 비,ratio }
방향각,direction_angle - 작성중
내림방향,descent_direction - 최적화,optimization이론. 작성중.
벡터,vector와 밀접
QQQ 방향의 차이,difference와특히 단위벡터,unit_vector가 자주 쓰이는데 계산을 편하게 하기 위해서인가?
삼각함수,trigonometric_function 중 특히 코사인,cosine과 밀접. see also: 코사인법칙,law_of_cosines and 코사인유사도,cosine_similarity반직선,ray, 벡터,vector(영벡터 제외)의 방향: 하나로 일정
직선,line의 방향: 서로 반대인 두 개로 일정
면(곡면,surface) 위 한 점에서의 법선,normal_line 방향: 서로 반대인 두 개로 일정
곡선,curve 위의 방향
and
회전,rotation의 방향: chk: 이거 direction 단어 쓸 수 있는건지? - yes. clockwise/(anti-/counter-)clockwise direction이라고 함.
직선,line의 방향: 서로 반대인 두 개로 일정
면(곡면,surface) 위 한 점에서의 법선,normal_line 방향: 서로 반대인 두 개로 일정
닫힌 곡면? 위 한 점에서 법선,normal_line 방향: 안쪽으로 하나, 바깥쪽으로 하나
... 이하 계속해서 바뀌는 방향 ...곡선,curve 위의 방향
and
회전,rotation의 방향: chk: 이거 direction 단어 쓸 수 있는건지? - yes. clockwise/(anti-/counter-)clockwise direction이라고 함.
반시계방향 ccw 양의 방향
시계방향 cw 음의 방향
시계방향 cw 음의 방향
TBW 다음과의 관계 서술.
방향이 두 개 있을때
perpendicular수직, orthogonal직교 ... 직교,orthogonality { 직교는 수직을 일반화한 개념. }
평행 parallel
differences between direction and orientation
크지는 않은 것 같음.
방향,orientation
perpendicular수직, orthogonal직교 ... 직교,orthogonality { 직교는 수직을 일반화한 개념. }
평행 parallel
이게 방향이 같은?? chk
방향이동일(?) vs 방향이반대(opposite? reverse?) - (참고로 이 둘을 합해 collinear라 함)반대 방향은 음수개념(이라기보단 -1을 스칼라곱한것)과 밀접? 왜?
(이것은 코사인유사도,cosine_similarity와 관련? curr chkout 유사도,similarity)
orientation도 방향으로 번역되는데 의미차는??(이것은 코사인유사도,cosine_similarity와 관련? curr chkout 유사도,similarity)
differences between direction and orientation
크지는 않은 것 같음.
방향,orientation
방향은 크기(magintude)와 서로 대비되는 것으로 자주 나오는데. 정확히 어떤 관계인지.
다음 표 내 생각인데 100% 맞는지 CHK.
이게(trichotomy) 맞고 널리 퍼져 있는 다음 설명(dichotomy)은 지나친 단순화 같은데 ... "단 영벡터의 방향은 임의의 방향으로" 이렇게 대충 간략하게만 언급하고 지나가는 이유가?
(두가지 설명 vs 세가지 설명)이 있는 다른 경우.
절대값,absolute_value에서는 둘로 나누어
으로 하며 굳이 셋으로 나누어
로 하진 않는다. 하지만 이건 간단한데다 이 둘 중에 하나에 완벽히 흡수될 수 있어서 둘로만 나누어도 충분하다. 벡터는 다르게 설명해야 하지 않을까?
스칼라,scalar | 크기 실수? | 방향이 없음. |
영벡터 | 크기 0 | 방향을 생각할 수 없음 or 생각하지 않음. 의미가 없음. - 아마도 division_by_zero와 유사한 이유로. |
영벡터를 제외한 벡터,vector | 크기 양의 실수? | 방향이 있음. |
스칼라 | 크기는 있음 | 방향이 없음 |
벡터 | 크기는 있음 | 방향이 있음 |
(두가지 설명 vs 세가지 설명)이 있는 다른 경우.
절대값,absolute_value에서는 둘로 나누어