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[[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=4125445&cid=60207&categoryId=60207 수학백과: 주변분포]]
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주변 분포, marginal distribution
하나의확률변수에 대한 정보만 뽑아내는 것????? CHK
두 변수로 이루어진 결합확률분포를 하나의 변수로 표현하기 위한 것.
두 변수로 이루어진 결합확률분포를 하나의 변수로 표현하기 위한 것.
결합확률분포 가 확률변수 또는 만의 분포이면
확률변수가 이산확률변수,discrete_random_variable일 경우
확률변수가 연속확률변수,continuous_random_variable일 경우
만약 두 확률변수 가 독립이면 다음 성질을 가짐.
확률변수가 이산확률변수,discrete_random_variable일 경우
X와 Y가 결합확률질량함수,joint_probability_mass_function,joint_PMF 인 이산형 결합분포(see 결합확률분포,joint_probability_distribution)를 가질 때,
X의 주변확률질량함수
Y의 주변확률질량함수
이산형이 아니고 연속형일 땐,
X의 주변확률밀도함수
Y의 주변확률밀도함수
seealso
주변 확률 밀도 함수(marginal probability density function) - int
주변 확률 질량 함수(marginal probability mass function) - sum
X의 주변확률질량함수
X의 주변확률밀도함수
주변 확률 밀도 함수(marginal probability density function) - int
주변 확률 질량 함수(marginal probability mass function) - sum