pagename to 'expectation'? or 기대,expectation라는 페이지를 만들?
AKA 기댓값(표준어), 기대치, expected value, expectation value, EV, expectation
AKA first moment, mean, average (see 모멘트,moment, 평균,mean,average)
// from https://suhak.tistory.com/938
{
(이산확률변수,discrete_random_variable X) 확률질량함수,probability_mass_function,PMF 일 때
AKA first moment, mean, average (see 모멘트,moment, 평균,mean,average)
// from https://suhak.tistory.com/938
{
(이산확률변수,discrete_random_variable X) 확률질량함수,probability_mass_function,PMF 일 때
(연속확률변수,continuous_random_variable X) 확률밀도함수,probability_density_function,PDF 일 때
}
// ㄷㄱㄱ
Expectation: a fixed value that represents the value of a random variable.
Discrete RV의 경우:
표본평균은 실험(see 확률실험,random_experiment and 시행,trial)을 많이 할 수록(더 많은 표본,sample이 있을수록) 기대값에 가까워진다 → 큰 수의 법칙 law of large numbers ... 큰수의법칙
Expectation: a fixed value that represents the value of a random variable.
Discrete RV의 경우:
Continuous RV의 경우:
Ex. rolling a dice
1 × 1/6 + 2 × 1/6 + … + 6 × 1/6 = 3.5
표본평균,sample_mean은 기대값과 다르다. 기대값은 고정된 값이며 표본평균은 무작위에 의존한다.표본평균은 실험(see 확률실험,random_experiment and 시행,trial)을 많이 할 수록(더 많은 표본,sample이 있을수록) 기대값에 가까워진다 → 큰 수의 법칙 law of large numbers ... 큰수의법칙
Sub:
기대값최대화 알고리듬 expectation-maximization algorithm
expectation-maximization_algorithm = EM algorithm
}
기대값최대화 알고리듬 expectation-maximization algorithm
expectation-maximization_algorithm = EM algorithm
MKLINK: 반복,iteration 알고리듬,algorithm 최대가능도,maximum_likelihood maximum_a_posteriori(MAP, 최대사후확률)
기댓값_최대화_알고리즘
Expectation–maximization_algorithm
... expectation-maximization algorithm
Up: 기대값,expected_value(or expectation) 최대화,maximization기댓값_최대화_알고리즘
Expectation–maximization_algorithm
... expectation-maximization algorithm
}
이산형일 경우
연속형일 경우
i.e.
Contents
1. 확률변수 X의 기대값 또는 평균 ¶
확률분포,probability_distribution가 이산형인지 연속형인지에 따라 구분.
//tmp from 서울과기대 http://www.kocw.net/home/search/kemView.do?kemId=1162312 4장_확률변수와분포_기대값
6.1. 기대값 ¶
확률변수 X의 확률분포함수가 일 때 X의 기대값 E(X)는
이산확률변수,discrete_random_variable일 경우
연속확률변수,continuous_random_variable일 경우
이산확률변수,discrete_random_variable일 경우
6.2. 결합확률분포에 대한 기대값 ¶
확률변수 X, Y의 결합확률분포함수가 일 때 (see 결합확률분포,joint_probability_distribution)
이산확률변수의 경우
연속확률변수의 경우
..... 아닌가?
여기서 는 주변확률분포 .... 아닌가?
이산확률변수의 경우
..... 아닌가?
7. 한계 ¶
기대값은 분포의 중심 위치에 대한 정보를 주며, 흩어진 정도를 판별하는데는 도움이 되지 않는다. 흩어지거나 밀집된 정도를 파악하려면 산포도,dispersion가 필요하다.
9. 표본평균과의 관계 ¶
표본평균,sample_mean: an average of random samples from repeated experiments.
표본평균은 실험을 많이 할 수록 기대값에 가깝게 된다. - law_of_large_numbers
표본평균은 실험을 많이 할 수록 기대값에 가깝게 된다. - law_of_large_numbers
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Expected_value
기댓값
https://mathworld.wolfram.com/ExpectationValue.html
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평균,mean,average
중심성향,central_tendency(from [1])(?), 무게중심(??)
적률,moment > 일차적률
Twins:tmp; 평균값과 기대값은 같은가? 다르다고 함. 평균은 이미 일어난 것에 대한 것이고 기대값은 예측 개념을 포함하는 듯? from https://kagnouystudy.blogspot.com/2018/08/blog-post.html
대표값,평균값,중앙값,최빈값,중심성향,central_tendency(from [1])(?), 무게중심(??)
적률,moment > 일차적률
Expected_value
기댓값
보면 모평균,population_mean과 매우 밀접, 정확한 src찾아 기술/mkl
Expected_valuehttps://mathworld.wolfram.com/ExpectationValue.html
수학백과: 기댓값
https://everything2.com/title/expectation
http://mlwiki.org/index.php/Expected_Value