// from 김중헌 https://www.youtube.com/watch?v=NwGOoisW7HI Discrete Random Variables
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먼저 확률변수란?
확률변수,random_variable 는 결과,outcome 를 실수 로 사상,map하는 함수,function.
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먼저 확률변수란?
확률변수,random_variable 는 결과,outcome 를 실수 로 사상,map하는 함수,function.
예를 들어 동전 세 번 던지기.
표본공간,sample_space S={HHH, HHT, HTH, THH, TTH, THT, HTT, TTT} 이다.
확률변수 X는 H(head)가 나온 횟수라면?
표본공간,sample_space S={HHH, HHT, HTH, THH, TTH, THT, HTT, TTT} 이다.
확률변수 X는 H(head)가 나온 횟수라면?
k | HHH | HHT | HTH | THH | TTH | THT | HTT | TTT |
X(k) | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 |
확률질량함수(PMF)란?
확률변수 의 PMF는, 수,number 를 얻을 확률,probability을 specify(본문에 species는 틀린?) 하는 함수,function.
PMF를 저기선 로 표기.
확률변수 의 PMF는, 수,number 를 얻을 확률,probability을 specify(본문에 species는 틀린?) 하는 함수,function.
PMF를 저기선 로 표기.
피곤해서 중단 8m~ next time
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Example ¶
Examples of discrete random variable
Source: Bryc W. - Applied Probability and Stochastic Processes (p. 35)
Name | Values | Pro- | -babilities | Symbol | Parameters |
Binomial | Pr(X=k)= | Bin(n,p) | |||
Poisson | Pr(X=k)= | Poiss(λ) | |||
Geometric | Pr(X=k)= | ||||
Uniform | Pr(X=xj)= |
Source: Bryc W. - Applied Probability and Stochastic Processes (p. 35)
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